Neuronale Netze müssen trainiert werden, bevor sie nützlich sind. Wir erklären, wie dieser Optimierungsprozess funktioniert.
Neuronale Netze müssen trainiert werden, bevor sie nützlich sind. Wir erklären, wie dieser Optimierungsprozess funktioniert.
Mit einem photonischen Chip der University of Pennsylvania beginnt 2025 ein neues Kapitel im KI-Training: schnelle, energiearme neuronale Netze direkt auf Silizium, gesteuert durch Licht. Was das ...
Die besondere Stärke des Fraunhofer-Instituts für Elektronische Nanosysteme ENAS liegt in der Entwicklung von Smart Systems - sogenannten intelligenten Systemen für verschiedenartige Anwendungen. Die ...